越南
越南 越南
消費者在過去12個月遭遇的零售和電訊詐騙最多
  • 55%
    電訊
  • 54.5%
    零售
  • 32.8%
    電訊
  • 35.2%
    零售
  • 遭遇過零售或電訊詐騙的消費者比例分別為 55% 和 54.5%,亞太區平均值分別為 32.8% 和 35.2%
  • 影響:整體防範詐騙能力需要提升
泰國
泰國 泰國
大部份泰國消費者認為企業的回應速度和解決方法嚴重不足(對詐騙事件的回應/偵測速度)
亞太區平均值
  • 相比 47.7% 的平均值,認為此項最重要的泰國消費者有 60.5%
  • 影響:回應速度是實施管理詐騙,從而保留顧客和贏取信任的關鍵因素之一
印度單列
印度單列 印度單列
消費者擁有該區最多的購物應用程式帳戶數量
印度單列
  • 平均每人擁有三個帳戶
  • 影響:網路詐騙風險最高
中國
中國 中國
消費者對提交和分享個人數據最能容忍
亞太區平均值
  • 相比亞太區平均值 27.5%,中國46.6%的用戶接受與其他商業實體分享現有帳戶的個人數據
  • 影響:數據私隱性和詐騙風險上升
紐西蘭
紐西蘭 紐西蘭
消費者通過網上銀行進行最多支付
  • 74%
    金融服務和保險業
  • 70.5%
    電訊
  • 54.5%
    零售
  • 46.5%
    金融服務和保險業
  • 39.6%
    電訊
  • 40.7%
    零售
  • 相比亞太區平均值,澳洲消費者通過網上銀行分別向銀行、保險公司、電訊公司和零售商付款的比例更高
  • 影響:由於在線交易量的日益增長和消費者對銀行的日漸信任,反詐騙能力顯得至關重要
澳洲
澳洲 澳洲
消費者對銀行和保險公司的詐騙後服務最為滿意
  • 相比平均59.7%的滿意度,澳洲消費者的滿意度超過70%
  • 影響:對金融服務和保險業的信任度有所提升
印尼
印尼 印尼
消費者在過去12個月內遭遇最多詐騙事件
49%
34.7%

亞太區平均值

  • 遭遇過詐騙的消費者比例為49.8%,而亞太區平均值僅為34.7%
  • 影響:整體防範詐騙能力需要提升
新加坡
新加坡 新加坡
消費者對政府的信任度最高
亞太區平均值
  • 相比 51.7% 的平均值,75.5% 的新加坡消費者會選擇政府機構
  • 影響:對個人數據的保護以政府機構為中心
香港
香港 香港
對銀行和保險公司詐騙管理的高滿意度消費者比率最低
亞太區平均值
  • 相比 21.1% 的平均值,只有 9.7% 的香港消費者感到最滿意

  • 影響:對于詐騙事件的有效回應亟待改善

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Japan 日本單列
消費者對數碼帳戶和交易最為謹慎
50.7% 積極維持數碼帳戶有效
27% 亞太區平均值
45.5% 不進行網上銀行轉帳
13.5% 亞太區平均值
  • 對比 50% 的平均值,超過 70% 的日本用戶在過去 12 個月內未遭遇詐騙事件
  • 影響:詐騙風險相對較低

益博睿高級分析:我們對未來數據洞察力的看法

益博睿高級分析:我們對未來數據洞察力的看法

世界上現存的90%數據產生於過去兩年間。到2020年,每分鐘都會再次創建相同數量的數據。

 

眾所周知,更多數據帶來更多機會。但要實現這種潛力,您必須具備相關洞察力。在使用數據前,您需要對其進行解讀和理解。這裡需要數據分析的工作。隨著數據規模的不斷擴張,技術也在飛速發展,當今的數據分析能力可以更準確地解讀數據,無論是在規模還是在速度方面都超越了人類。

 

這就是我們將在本白皮書中討論的內容:機會在哪裡,企業又該如何獲得這些機會。

 

透過本白皮書,您將瞭解:

 

 

應對數位化發展需要採用適應性的、敏捷的方法。在當下競爭激烈的環境中,能夠發現機會、快速評估思路、測試和學習非常重要。

 

我們相信應該讓企業更易擁有數據分析能力,且無須特意為此投資,也無須成為一名數據科學家。然而,隨著變革時代的到來和新發展的湧現,為了把握機會,您需要掌握一定的工具和專業知識,這點從長遠來看必然有益。而不斷投資先進成熟的技術以保持在先進行列,將對每一家企業的發展受益匪淺。

 

###

 

當工業革命可以實現電力分佈時,工廠電力以一種從根本上改變社會的方式提供給大眾。如今,我們採用數據去中心化。我們可從中央存儲庫中獲取數據,讓更多的企業能夠在受控、安全的環境中使用這些數據。我們相信,當企業能夠以這種方式測試並分析數據時,他們將獲得能改變其工作方式的洞察力。

 

填寫以下表單立即獲取報告中的全部透視。

 

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益博睿

益博睿於2020年10月14日發佈

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