光纖快速在家居和 LTE 流動寬頻普及，加速電訊公司對客戶分析、收集及詐騙管理的需求；由于銷售途徑以離線為主，零售商較為關注雇員詐騙。

企業的詐騙管理能力普遍較弱，但可能受到消費者對詐騙容忍程度偏高的影響。

近年來數碼活動急遽上升，引爆對新科技的投資（如機械人、AI、機器學習、生物識別技術），以改善詐騙偵測及環境相關的行銷。本行業在替代數據來源方面與第三方代理合作，並與金融科技類企業維持良好關係。

企業具備的詐騙偵測機能適度，但大部份消費者認為需要提升詐騙偵測，因消費者面對越來越多的詐騙風險，在完善管理並給受害者幫助方面有待提升。

聚焦更多分析和反詐騙自動化。

金融服務和保險業在詐騙管理方面的能力最為出眾——無論是檢測速度、準確性還是情境化。

近年來數碼活動急遽上升，引爆對新科技的投資（如機械人、AI、機器學習、生物識別技術），以改善詐騙偵測及環境相關的行銷。本行業在替代數據來源方面與第三方代理合作，並與金融科技類企業維持良好關係。

金融服務和保險業正透過投資數據品質和數據管理課題以及新科技（如 AI、生物識別），以提升消費者信任度。

大部份企業認為他們的詐騙偵測能力適度中等。